7月2日,中科开云手机入口和迪宏（hóng）在苏州召开TimesAI大模型（xíng）版和光伏（fú）硅片分选机发布会，暨中科开云手机入口和迪宏苏州公（gōng）司新职场揭牌仪式。中（zhōng）科（kē）院安徽光学（xué）精密机械研究所首席（xí）科（kē）学家王英（yīng）俭（jiǎn）研究员（yuán）和（hé）苏（sū）州市阳澄湖镇党委书记沈建先生，以及多家客户、合作伙伴共同见证了这一重（chóng）要（yào）时刻。

中科（kē）开云手机入口和迪宏TimesAI大模型版及光伏硅片分选机发布会现场

中科开云手机入口和迪宏苏州公（gōng）司新（xīn）职场（chǎng）揭牌

首先王英俭研究员表达了（le）对生成式大模型的独（dú）特理解（jiě）和多种（zhǒng）应（yīng）用场（chǎng）景的期待，同时希望中科（kē）开云手机入口和迪宏能够继续在AI工业检测领域不断创新，用好人工智能技术，提高工业企业（yè）的生产效率和研（yán）发速度，成（chéng）为行业顶尖企业。

王英俭研（yán）究（jiū）员致辞（cí）

沈建先生（shēng）表示，度假区（阳澄（chéng）湖镇）正着力（lì）构建创新智能制造产业高（gāo）地，大（dà）力支持中科迪（dí）宏公司在此地建（jiàn）功立业（yè）、持（chí）续创新。

沈建先生致辞

现今（jīn）最（zuì）前（qián）沿的人工智能技术是生成式（shì）大模型，具有极高特征（zhēng）容量、生成（chéng）优质的（de）图像细（xì）节、良（liáng）好的涌现能（néng）力（lì）等特点。在（zài）应用（yòng）方面，适合生（shēng）成式大（dà）模型的（de）场景是（shì）允许（xǔ）出（chū）错、允（yǔn）许人工介入、算力投资回报比（bǐ）较高。

在工业AI视觉（jiào）领域要有（yǒu）极高的召（zhào）回率（lǜ）、高实时性、同时（shí）要积累垂直领域的数据。中科开云手机入口和迪宏将（jiāng）生（shēng）成式（shì）大模型应用到工业AI领域，创（chuàng）造出TimesAI深（shēn）度学习开发（fā）平（píng）台（tái）大（dà）模型版本（běn），解（jiě）决（jué）了当（dāng）前（qián）AI视觉缺陷检测的缺陷样本（běn）少、人工标注费时、模（mó）型迭代周期长（zhǎng）等痛点。

相（xiàng）较于当（dāng）前（qián）主流缺陷检测的（de）技术方法，TimesAI大模（mó）型版（bǎn）的（de）核心优（yōu）势在于：（1）多（duō）模态通用缺陷生成模型（xíng）库；（2）用大（dà）模型自动（dòng）标注图片、代替人（rén）工标注、减低成本；（3）根据语义（yì）或已有缺陷（xiàn）图片自动（dòng）生成（chéng）新的缺陷图片，解（jiě）决小（xiǎo）样本或零样（yàng）本（běn）的限制，加快检测（cè）模型（xíng）迭代速度，缩短项目交付周期。

中科开云手机入口和迪宏CTO许（xǔ）鹏博士讲解TimesAI大模型版

TimesAI深度学习开发（fā）平台是中科迪（dí）宏（hóng）自主（zhǔ）研发的平台级（jí）产品，包含工业AI大模型（xíng）与检（jiǎn）测小模型融合、2D/3D视觉算（suàn）法库、深度学习（xí）自训练平台（tái）、工业产品缺陷（xiàn）库（kù）、工业机械手（shǒu）通讯库五类（lèi）组件库（kù），共计近200个应用工具，可以快速搭（dā）建工业产品缺陷检测流程，无开（kāi）发经验即可快（kuài）速上手使用。

目前TimesAI大（dà）模型（xíng）版已在中科开云手机入口和迪宏（hóng）所（suǒ）有缺陷检测项目投入使用，彻底颠覆（fù）以往的（de）开（kāi）发模（mó）式，极大提升效率，而这也是未（wèi）来工业产品缺陷检测的技术发展方向（xiàng）。

光伏系统的性能（néng）和可（kě）靠性对（duì）于其广泛应用和长期运营至（zhì）关重要。而近年（nián）来（lái），大硅片、薄（báo）硅片已经成为行业一种不可逆（nì）的趋（qū）势，随之而来的就是硅片（piàn）较以往变得更容易破损（sǔn），如何高效剔除有（yǒu）瑕疵的硅片也就（jiù）成了（le）生产过程中无法回避的一（yī）个环节。通常情（qíng）况下，瑕疵的尺（chǐ）寸、类（lèi）别（bié）、分（fèn）布位置都是不（bú）可预知的，以往通过人（rén）工检（jiǎn）测（cè）的话过程会比较复杂（zá），瑕疵（cī）检测难度（dù）也偏大。而通（tōng）过（guò）机器视觉辅以人工智能大模型（xíng）技术来进（jìn）行瑕（xiá）疵检测，则会大（dà）大优（yōu）化这一过程。

本次中科开云手机入口和迪宏发（fā）布的另（lìng）一款产品：光伏硅片缺（quē）陷检测及分（fèn）选智能设备搭载了TimesAI大模型（xíng）版，能够快速、准确（què）地检测出光伏板硅片的表面缺陷，包括四周崩边、包角崩边、隐裂以及多（duō）个位置的尺寸，并按检测结果高速分选拆分，目前（qián）最（zuì）高（gāo）检测速度可（kě）达到（dào）14000pcs/h。此外，该设备还具有高度的自动化程度（dù），能够（gòu）实现无人（rén）值守操作。配套中科（kē）开云手机入口和迪宏（hóng）自主研发的（de）AI数字（zì）工（gōng）厂，将（jiāng）检测和（hé）分选结果集成，采用生产（chǎn）预测引擎计（jì）算出（chū）硅片良率（lǜ）走势，支撑生产管理决策（cè）。

中科开云手机入口和迪宏CSO周璠博士讲解光伏硅片（piàn）分选设备

本次两款产品的发布无疑具有极大的吸引力，证明了中科（kē）开云手机入口和迪宏在技术方面一直保持领先，在人工（gōng）智（zhì）能和（hé）机器视（shì）觉领域拥有强大的研发能力，同（tóng）时持续研发智（zhì）能硬件，在（zài）高速度（dù）、高精度的智能设备方面不断创新。

中（zhōng）国科学技术大学博士生导（dǎo）师汪增福教授讲解了图文识别的发（fā）展历程、主流算法（fǎ）、主要实现（xiàn）的技（jì）术手段，以（yǐ）及将（jiāng）大模型运用在图（tú）文识别（bié）的一些研究成果。

中科大博导汪增（zēng）福教授讲解大模型与图（tú）文识别

合肥工业大学博士生导师薛（xuē）峰教授介（jiè）绍了推荐系统技术实现方法和最新的研究成果，即（jí）利用（yòng）深度神经网（wǎng）络和注意（yì）力机制建模推（tuī）荐系统中的物品高阶交互关系。

合工大博导（dǎo）薛（xuē）峰（fēng）教（jiāo）授讲（jiǎng）解推荐系统