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基于AI视觉的(de)医(yī)疗监护仪无人化功能测(cè)试方案

方(fāng)案简介

Solution brief

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很多公司进(jìn)行产品功能测试(FVT),很难做到自动化, 甚至(zhì)很难突破测试工位的孤岛现状,难以实现连续(xù)流(liú),。人工(gōng)测试多有弊端(duān):如效(xiào)率不(bú)高,漏(lòu)检错检时有发生、人员更替风险及人力资源成(chéng)本(běn)上升。


中科(kē)开云手机入口和迪宏 “基于AI视觉(jiào)的(de)产品功能无人化功能测试方案(àn)”,基(jī)于深度(dù)迁移学习+自(zì)动化技术,实现(xiàn)了带屏幕产品的无人(rén)化/自动化功(gōng)能测试,完全替代人工(gōng)测试(shì),提(tí)高了检测效率、准确率、稳定性。此外(wài),该系统装备可以(yǐ)在有害环境中,超越人类的能(néng)力, 无休息, 无停顿, 无干扰的连续工(gōng)作。

代表案列:医疗监护仪器的(de)产品功能测(cè)试(shì),比如屏幕质检、屏(píng)幕展示的产品功(gōng)能(néng)流程检(jiǎn)测、音频检测、气(qì)路(lù)压力检测等(děng)。

方案功能

Solution function

产品无人化功能测试集成了工序(xù)测试、声纹(wén)识别、外观测试等过程,以机械(xiè)手臂代替人手(shǒu),以基(jī)于AI的智能模块代替人脑,实现按(àn)设定流程的无人化功能测试,记录每个环节的测试结果,并(bìng)进行统计(jì)分析。
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方案亮点

Bright spot

将深度学习技术、图像处理技(jì)术(shù)等引入工业加工过程(chéng),提高(gāo)检测(cè)效率、节省人力、完善(shàn)采集数据环节,补全依据数据进(jìn)行(háng)的统计分(fèn)析,从而反哺加工流程(chéng)的管控。
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    高度智能化、自动化: 集(jí)成AI视觉技术(shù)、AI语音(yīn)技术、自动(dòng)化测试技术
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    高准确性: 基于深度学习神经(jīng)网(wǎng)络(luò)的算法,对显(xiǎn)示屏物理特性、OCR识别(bié)、波形(xíng)检(jiǎn)测、关键符号定位,具有高度(dù)的准确性(xìng)
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    高适应性: 基(jī)于(yú)深度学习神(shén)经网络的(de)算法(fǎ),对复杂(zá)背景及(jí)波形等高难度检测,具有高适(shì)应性

应用场景

Application scenario

工业案例(lì)

Project case

医疗监护仪器(qì)种类多、应用广(guǎng),工作原理一(yī)般都(dōu)是通过传(chuán)感器感应(yīng)各种生理(lǐ)变化,经过信号放大和转换成数据,由数(shù)据分析软件进行(háng)处理,最(zuì)后在显示屏中各(gè)功能模块展示(shì),以及相应警(jǐng)报(bào)。 监护仪器功能越多越强,出(chū)厂质检环节需要进(jìn)行(háng)的检测内(nèi)容(róng)就(jiù)越多(duō)、要求就越(yuè)高,比如(rú)屏(píng)幕(mù)质检、屏幕展示的设备功能流程检测、音频检测、气路压力检测(cè)等(děng)。 中(zhōng)科开云手机入口和迪宏 “基于(yú)AI视觉(jiào)的(de)产品功能(néng)无人化(huà)测试方(fāng)案”,基于深度(dù)迁移学习+自动(dòng)化技术,实现了带屏幕产品的无人化/自动化功能测试,完全替代人工测试(shì),提高(gāo)了检测(cè)效率、准确率、稳定性。
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    医疗监(jiān)护仪无人化测试现(xiàn)场图

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    医疗监护仪无人化测试现场图

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    医疗监护仪无人化测试(shì)现场图

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